AI Security a návrh nasazení
Pomůžeme vám bezpečně zavádět AI do firmy — od rychlé adopce Microsoft 365 Copilot až po návrh a zabezpečení vlastních LLM aplikací, MCP serverů a agentních workflow.
Jedna metodika pro různé AI scénáře
Bez ohledu na to, jestli začínáte s Copilotem nebo stavíte vlastní agentní aplikace, bezpečnost musí být součástí návrhu od prvního dne — ne až dodatečný doplněk před produkcí.
Microsoft 365 Copilot
- nastavení bezpečného adopčního rámce
- řízení přístupů k datům v Microsoft 365
- citlivá data, compliance a audit
- bezpečné rollout scénáře pro uživatele a týmy
Vlastní LLM aplikace
- architektura RAG, API gateway a secret management
- ochrana promptů, dokumentů a vektorových úložišť
- řízení modelů, providerů a prostředí
- bezpečnost integračních vrstev a backendů
MCP servery
- bezpečné vystavení nástrojů a zdrojů modelům
- autorizace, scopes a least privilege
- ověřené identity klientů a serverů
- kontrola akcí s reálným dopadem
Frameworky pro AI agenty
- návrh guardrails pro multi-agent scénáře
- schvalování kroků, human-in-the-loop
- observabilita, tracing a replay běhů
- omezení autonomních akcí a sandboxing
Největší problém není model. Je to nekontrolované nasazení.
Organizace často řeší modely, ale skutečná rizika vznikají v datech, oprávněních, propojení na interní systémy a ve slabé kontrolovatelnosti agentních akcí.
Únik citlivých dat přes prompty
Kontext nebo konektory, prompt injection a nepřímé manipulace přes dokumenty či web
Nadměrná oprávnění agentů
Neřízené volání nástrojů, neauditovatelné akce a slabá dohledatelnost rozhodnutí
Halucinace, chybná doporučení
Reputační dopady, shadow AI a neschválené používání nástrojů mimo governance
Jak vypadá bezpečný návrh a rollout
Náš přístup propojuje bezpečnost, architekturu a reálnou použitelnost. Cílem není AI brzdit, ale zavést ji tak, aby obstála v produkci i při auditu.
Assessment
Zmapujeme use case, data, identity, integrace, regulační požadavky a reálné hrozby v konkrétním prostředí organizace.
Security blueprint
Navrhneme cílovou architekturu, bezpečnostní pravidla, guardrails, provozní model, schvalovací workflow a kontrolní body pro rollout.
Pilot a validace
Ověříme návrh v pilotu, nastavíme logování, testy rizik, red teaming a doplníme opatření před produkčním nasazením.
Produkce a rozvoj
Zavedeme monitoring, průběžné hodnocení rizik, lifecycle správu use casů a bezpečný model škálování napříč týmy.
Co od nás dostanete
Výsledkem není jen prezentace doporučení, ale konkrétní návrh nasazení, který lze převést do interních pravidel, backlogu i technické implementace.
AI security assessment a gap analýza
návrh cílové architektury a bezpečnostních zón
policy framework pro AI, Copilot a agentní aplikace
doporučení pro identity, přístupy a DLP
návrh guardrails pro MCP a AI agenty
testovací scénáře, provozní checklisty a roadmapa
Pro firmy, které chtějí AI používat rychle — ale ne riskantně
Typicky pro CIO, CISO, architekty, IT manažery, compliance týmy i business vlastníky use casů, kteří potřebují propojit inovaci s provozní a regulatorní jistotou.
Potřebujete navrhnout bezpečné nasazení AI ve firmě?
Připravíme vám jasný bezpečnostní rámec, cílovou architekturu a praktickou roadmapu pro Microsoft 365 Copilot, vlastní LLM aplikace i agentní ekosystém.